向量组的秩

向量组的秩

本文介绍向量组的秩
向量组的秩为线性代数的基本概念,它表示的是一个向量组的极大线性无关组所含向量的个数。由向量组的秩可以引出矩阵的秩的定义。向量组的秩定义要定义向量组的秩,首先要定义极大线性无关向量组。向量组T中如果有一部分组α1,α2,···,αr满足:α1,α2,···,αr线性无关;任取向量组T中β,有α1,α2,···,αr,β线性相关。则称α1,α2,···,αr为向量组T的一个极大线性无关向量组,简称为极大无关组。一个向量组的极大线性无关组所包含的向量的个数,称为向量组的秩;若向量组的向量都是0向量,则规定其秩为0.向量组α1,α2,···,αs的秩记为R{α1,α2,···,αs}或rank{α1,α2,···,αs}。
以上就是关于向量组的秩的介绍,更多问题请留言或者咨询老师呢
  • 姓名:
  • 专业:
  • 层次:
  • 电话:
  • 微信:
  • 备注:
文章标题:向量组的秩
本文地址:http://vmwizqzk.55jiaoyu.com/show-838488.html
本文由合作方发布,不代表展全思梦立场,转载联系作者并注明出处:展全思梦

热门文档

推荐文档