对比6款数据分析热门工具,数据分析公司

帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同的公司的数据分析岗负责的工作内容大不相同，所以你一定要把招聘jd读清楚了，了解你应聘职位的职责范围以及工作内容。

如何提高企业的数据分析能力？

伴随企业信息化的发展，企业的核心竞争价值成为企业发展多年沉淀的业务数据。通过对企业的数据进行分析逐步形成企业的核心竞争力，我认为可以从以下几个方面来提升企业的数据分析能力：一 建立坚实的数据根基数据分析首先需要保证分析结果的准确性，所以建议企业先对数据的质量进行统一管理，结合主数据平台建立企业的数据管理标准，将内部不规范、不全面、有错误的数据进行清洗、转换、集成，用户按照不同的权限进行各自业务数据质量以及主数据的把控，保证数据的唯一性、准确性、一致性、及时性。

二 内部数据收集分析基于数据标准统一、质量监管后，将企业内部核心的业务数据进行整合、分析，搭建企业的数据分析平台，参考行业分析模型，结合企业自身管控需求，为企业量身定制满足企业当前管理需求及未来发展需要的分析模型，精确反映出企业的管理问题，助力企业精细化管理、以数字驱动企业决策，提升企业的核心竞争力。

三 外部数据引入分析基于企业内部数据分析达到一定成果后，内部数据梳理清楚，呈现数据价值之后，企业可以通过爬虫、购买等手段引入外部数据，基于大数据工具、方法，实现本企业与行业标杆企业的对标分析，了解行业的动态趋势与差距，对比行业历史发展数据情况，结合不同的分析预测算法进行企业趋势预估、风险预警规避。综上总结：企业数据分析的构建可以从根基做起，先进行内部数据治理，标准规范，后挖掘内部数据价值，规范企业管理，逐步过渡引入外部数据，实现趋势预估与预判，从而不断的提高企业的数据分析能力、风险管控能力，通过大数据建设来推进业务升级优化、经营管理水平提升。

国内最好的专业数据分析公司有哪些？

海致是国内专门的大数据公司，目前发展也非常好~海致成立于2013年，至今已经为数千家知名企业提供了大数据平台搭建、数据整合清洗、可视化数据分析、大数据咨询等服务，其中包括中国银行、招商银行、中国联通、华联BHG、雀巢中国、康佳集团、蒙牛集团、中海商业地产、蘑菇街、名创优品等国内外知名企业，是中国企业大数据服务领跑者。

除了为企业提供大数据服务与产品，海致还针对个人和小型团队用户开发了一款高效的数据可视化分析工具——BDP个人版，该产品已成为几十万用户的首选，帮助用户获得前所未有的效率提升。BDP产品有这些特色：l 一站式数据管理和分析平台从数据接入整合，到数据处理、分析、挖掘，再到多终端可视化，对数据进行全价值链管理。

l 全方位的数据接入BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接及同步工具、第三方SaaS平台API，同时提供海量公共数据源，上百种数据源，一键对接，全方位满足企业多种多样的业务场景。l 轻松完成自助式数据处理不论你是数据专家还是业务人员，BDP都能帮你轻松实现数据清洗、整合、加载，迅速准备好你所需的所有数据，数据建模简单的就像搭积木。

l 灵活易用的可视化探索式分析无需任何预处理即可对数据做任意维度的多维分析，简单拖拽即可通过数据获得业务洞察，业务人员也能自助分析数据。l 强大的计算性能BDP构建有完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，亿行数据，秒级响应。l 多端应用，让数据融入工作的每个环节BDP包含有完善的组织结构和账号权限体系，让企业的每个人的工作都实现数据驱动；同时BDP还支持多种类型终端的展示，不仅能够在PC端使用，还支持在移动端数据展示，让你随时随地掌控业务情况。

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势？

真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。

FineReport报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。无论你的报表数据分析做得如何好，只要你的图表不够炫酷，不够高大上，老板就有可能一口否决你，让你重新再做。

为了做出让老板满意的报表分析图表，激发出图表的可视化价值。FineReport自带的H5图表满足你对视觉的需求。同时，FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。评价：FineReport可以直连数据库，方便快捷的定制各种复杂表样，用来做出固定格式的周报、月报等。

它的格式类似于excel界面，特色功能报表制作，报表权限分配，报表管理还有填报，支持多种数据库。战略型驾驶舱分析型驾驶舱操作型驾驶舱当然，还有一款产品叫FineBI，这里就不多介绍，可以点进主页查看。一、从个人使用层面使用逻辑finereport是报表软件，开发按照业务的需求将报表制作出来，业务人员基本也就是每天打开看一下，或者进行数据填报finebi是商业智能软件，开发将所有的数据准备好，业务人员自己把数据取过来，自由进行数据分析使用难度finereport对开发人员没有难度，如果是开发报表的话，需要了解JS、SQL等知识，简单开发的话不会也没关系finebi对业务人员没难度，对业务人员主要是个软件使用的熟练度，类似excel、ppt熟练度产品性能finereport搞不来大数据，依赖数据库的数据处理性能，不过也有解决方案，就是加数据中间层finebi对大数据支持较好，就我司而言，2亿条数据吞吐没问题，但官方说的10亿我就不了解了展示效果finereport展示组件较为丰富，能够实现各种复杂、多样的展示和填报需求，毕竟这块是人家的杀手功能finebi的数据展示相对直观、简单，强调一种自由分析的使用理念，所以在精准性可塑性上不如finereport二、从公司使用层面产品定位FineReport是搭建数据平台的整体解决方案工具，包含数据展示、导出、打印、录入以及数据流转等功能。

互联网公司在面试数据分析师工作时会被问什么样的问题？

互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同的公司的数据分析岗负责的工作内容大不相同，所以你一定要把招聘jd读清楚了，了解你应聘职位的职责范围以及工作内容。

有针对性的准备内容。能力摸底这是整个面试最重要的部分，面试官会用各种办法来摸清楚你的能力，确定你是不是他想要的人。能力的考察主要分三个部分：数据分析工具能力 常用的数据分析工具有Excel sql python/R，也有一些工具会要求掌握一个BI工具，这个在岗位的招聘JD会有说明。Excel一般会考察数据透视表，vlookup，常用函数的使用，基础图表的制作，建议最好带个现成的作品去，能够讲清楚做表的逻辑。

sql是数据分析师都要掌握的一个基础工具，因为数据分析存在着大量的取数工作，这部分要掌握基础的sql查询语句和方法，了解数据库的分组、聚合、排序，常见的考法就是在笔试里，给你虚拟的数据库表结构，让你按照条件写出查询语句R/Python，一般情况下，这两种语言会一种就够了。面试官通常会问你习惯使用哪种, 可能会问一些数据清洗的问题，这部分你要掌握python的基础语法、了解几个常用包的用法，能够利用python/R或者BI工具进行数据清洗、处理和可视化分析，有项目经历或者作品展现是最好的数据分析工具怎么选？10大谏言！ 理论知识数据分析理论知识的考察主要就是统计学和概率知识，这是数据分析必备基础知识，要了解常见的统计概率知识，比如假设检验、贝叶斯、独立事件等等，除此之外一些常用的数据分析方法和模型也要熟知。

数据分析必备的统计学知识大梳理！立刻收藏 业务知识考察主要考察对业务逻辑的理解，一般会问一个开放题，让你分析，比如某个appDAU下滑，让你从各种角度拆解分析，或者问你之前做过哪些分析项目等等，或者问假设你有这些这些数据，你觉得可以做哪些挖掘和分析？这个考的就是你对所面试公司的行业了解程度，事先多YY一下可以帮他们做哪些分析。

背景、性格了解这部分一般都是一些常规问题，考察你的稳定性，性格和岗位的匹配度。数据分析工作会用很多重复琐碎的工作，最好能体现你的沉稳和进取心。另外真诚地告诉他你为什么想来这家公司，你的目的又是什么。 大家都是理性的人，一定要在各取所需上达到共识。最后关于简历的写法，大家可以看这篇：想去大厂干数据分析？学会写一份好简历很重要 。