离均差平方和:统计概念性问题,1、离差（包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数）,2、方差,3、期望

目录1.统计概念性问题 1、离差（包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数） 2、方差 3、期望2.离均差的平方和计算公式怎么来的3.离均差平方和最小，证明过程 。ball ball you，不会？4.excel如何计算组间离差平方和5.符号SS表示（ ）。 A、标准差 B、均方 C、平方和 D、6.为什么离均差平方和最小????????7.张后粲书P268中组间平方和792这个值是怎么得来的。主要不懂Σ[(Σx)^2/n]怎么理解。求统计学高人指教！1.统计概念性问题 1、离差（包括绝对离差、相对离差、标准离差、离差平方和、离差系数） 2、方差 3、期望...)2.离均差的平方和计算公式怎么来的sum of squares of deviation from mean）的含义是计算每个观察值与平均数的差。3.离均差平方和最小，证明过程 。ball ball you，不会？离均差平方和最小，证明过程。4.excel如何计算组间离差平方和excel里面有专门求这个离差平方和（也叫偏差平方和）的函数devsq函数格式：DEVSQ(number1, [number2], ...)5.符号SS表示（ ）。 A、标准差 B、均方 C、平方和 D、1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。x表示样本的平均数，n表示样本的数量，表示个体，而s^2就表示方差。2、平方差公式（difference of two squares）是数学公式的一种，它属于乘法公式、因式分解及恒等式，平方差指一个平方数或正方形，减去另一个平方数或正方形得来的乘法公式：=(a+b)(a-b)3、标准差（Standard Deviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数。6.为什么离均差平方和最小????????????????麻烦自己算一下好的老师只会指点一下哦不懂的请米我哦！7.张后粲书P268中组间平方和792这个值是怎么得来的。主要不懂Σ[(Σx)^2/n]怎么理解。求统计学高人指教！先问下，你是用 第三版 的张厚粲《现代心理与教育统计学》吗，如果确定你是用这本书的话，那么按照你说的页码你问的应该是组间平方和与组内平方和的计算问题，那就好解决了。其实所谓的平方和，只是方差分析中接下来求均方的一个铺垫而已，不同性质的平方和即意味着将会被用来求不同性质的均方。你是对组间平方和为什么是SSB=Σ[(ΣX)^2/n]-（ΣΣX）^2/nk这样计算不理解吧。这个计算式是通过一个公式计算SSB化简后的结果，它与前面提到的SSB的定义推导式在本质上是一样的。是因为张厚粲的这本书没有注意专门介绍一下SS（统计学里的平方和又叫和方）这个概念，然后我们再说说和方，其实和方在差异量数这一节里就应该被我们了解，和方指的是一组数据离均差的平方和，用SS表示，因此其定义计算式为SS=Σ(-x)^2/n。但是由于该式用到了该组数据的均值x，因此又提出了可以通过原始数据直接求出SS的公式，即SS=Σ^2-（Σ）^2/后者可以通过数理转化运算证明与定义式完全一致，过程也很简单，只要把SS定义式的完全平方公式逐渐展开再把某些项合并就好了，单组、一维的数据是这样计算SS的，同样一个二维数据表格中的SSB和SSW也是一样的。我们来详细谈谈SSB是怎样用后面的公式计算并变成P268的这个样子。依据教材教材前表格数据情景，横行的排序字母为j，j可取值1,k,竖行的排序字母为i,i可取值1,n。SSB用原始数据公式本应该写作SSB=nΣ（Xj）^2-（nΣXj）^2/把n变成Σ（注意这个新变换出来的Σ下标是i=1上标是n。