负指数分布:指数分布--matlab

目录1.指数分布--matlab2.指数分布和泊松分布的区别？3.负指数分布及其概率分布函数4.指数分布的期望和方差5.matlab负指数分布随机数怎么产生6.如何使用MATLAB产生指数分布的随机数7.负指数分布检验 spss1.指数分布--matlab函数exprnd( )功能：生成服从指数分布的随机数语法：R＝exprnd(MU) R＝exprnd(MU，m)R＝exprnd(MU，m，n)说明： R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数。输入MU与输出R的形式相同。 R＝exprnd(MU，m) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。 R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。例：生成指数分布随机数。n1＝exprnd(5:10)n1= 4.0076 3.8735 12.3433 16.2809 13.6772 22.4923 n2＝exprnd(5:10，[1 6])n2=9.7799 4.6988 1.6666 10.1534 13.4334 0.9555n3＝exprnd(5,2,3)n3=24.5797 3.0614 5.80082.6489 2.1269 7.32332.指数分布和泊松分布的区别？1、分布不同泊松分布参数是单位时间（或单位面积）随机事件发生的平均次数。泊松分布适用于描述单位时间内的随机事件数。指数分布可以用来表示独立随机事件的时间间隔，如旅客进入机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等。许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。一些系统的寿命分布也可以用指数分布来近似。它是可靠性研究中最常用的分布形式。指数分布是伽马分布和威布尔分布的特例。其寿命服从指数分布。2、应用不同指数分布被广泛使用。半导体器件的采样方案采用指数分布。还用指数分布描述了大型复杂系统（如计算机）平均故障间隔时间的平均无故障时间分布。由于指数分布内存不足，其在机械可靠性研究中的应用受到限制。泊松分布适用于描述每单位时间（或空间）的随机事件数。在显微镜下分布在单位面积的细菌等。泊松分布命名原因：台译卜瓦松分布（法语：3.负指数分布及其概率分布函数http:4.指数分布的期望和方差生成服从指数分布的随机数语法：m)R＝exprnd(MU，m，n)说明：R＝exprnd(MU) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数。输入MU与输出R的形式相同。m) 生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。R＝exprnd(MU，m，n) 生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。生成指数分布随机数。3)n3=24.5797 3.0614 5.80082.6489 2.1269 7.32335.matlab负指数分布随机数怎么产生exprndx=exprnd(mu,6.如何使用MATLAB产生指数分布的随机数在matlab中用来产生指数分布随机数的函数是exprnd( )；1. R＝exprnd(MU)生成服从参数为MU的指数分布随机数。m)生成服从参数为MU的指数分布的随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。n)生成m×n形式的指数分布的随机数矩阵。若想排序可以利用sort(A)函数，A为随机数组，默认的结果是升序排列。如果排序后还需要保留原来的索引可以用返回值，ind]=sort(A)，B是A排序后的向量，ind是B中每一项对应于A 中项的索引。若想对A数组进行降序排列，先用X＝eye（n）生成一个n维的单位阵。7.负指数分布检验 spss在非参数检验里面试试，