“领跑AI 赛道 搜狗夺冠MegaFace百万级人脸识别竞赛”

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人脸识别技术以其广泛的应用场景和重要的实用价值，一直以来都是计算机视觉行业备受瞩目的研究方向。 最近，国际权威脸部识别大赛megaface公布了最新排名。 其中，Sogou影像技术团队在此次竞赛的脸部识别( face identification )任务中，以99.939%的识别精度获得竞赛第一名，展现了Sogou在计算机视觉行业的强大技术实力。

(图: Sogou在megaface大赛中获得第一名)

在面部识别行业，megaface与lfw同为国际热门的大规模测评赛事。 lfw侧重于两张脸部照片是否具有相同的身份，megaface以大量注册脸部中搜索特定脸部的精度为重要指标，难度较高，成为目前最权威的脸部识别性能，特别是大量脸部识别检索性能的基准参照之一。 此外，megaface数据集包括690，572个个人id，1，027，060张脸部图像，是世界上首个百万规模的脸部识别算法大赛。

根据排名，megaface聚集了腾讯、阿里、谷歌、微软等多个技术团队的参与，在比赛规格和参赛队伍实力上处于同级最高水平。 Sogou影像技术团队之所以在这次竞赛中取得卓越、世界最好的成绩，是因为Sogou对ai技术的创新和数据、计算能力等方面的特点。

在此次megaface比赛中，Sogou自主开发的人脸识别算法利用基于resnet101的深层浅层多尺度特征，创新融合了特殊设计的人脸局部特征，使用多个margin loss损失函数进行了训练，并 另外，Sogou图像检索中积累的大量优质面部图像资源和Sogou强大的计算平台，分别为识别效果提供了数据保障和计算能力保障。

人脸识别已成为计算机视觉行业应用场景最广泛的技术之一。 目前，Sogou将前沿的人脸识别技术应用于Sogou图像检索，大大提高了人物类检索展示结果的关联性和图检索图中人物识别的精度，给广大客户带来了更高质量、更方便的图像检索体验。 当然，除了搜索场景外，Sogou的人脸识别技术还可以在政务、金融等行业为顾客带来身边的安全和便利。 例如政务行业的人物比对、审批等金融领域的人物证照比对、自助服务等。

从面部识别以外的整个计算机视觉行业来看，Sogou图像技术团队也致力于ocr识别、图像理解、文案评论等方向的技术创新和优化。 例如在ocr行业，不断提高准确的检测和识别，在图像理解方向上提供猫狗品种识别、车型识别、景区识别、商品识别等精细粒度识别能力，在文案审查方向上支持色情、暴力恐怖、敏感新闻的识别过滤等。

目前，Sogou在计算机视觉行业的相关成果已经广泛应用于Sogou搜索、Sogou输入软件、Sogou翻译app等产品中，在具体场景中满足了顾客个性化的诉求。 另外，Sogou的ocr和图像相关技术也通过深智引擎平台开放高质量的ai服务和处理方案，帮助各垂直行业的合作伙伴轻松实现智能升级。

在Sogou的ai战术蓝图中，语言是核心，大数据和深度学习是技术的引擎，语音和图像是其感知系统的重要组成，也是围绕语言的交互方法。 据了解，Sogou影像技术团队曾多次在pascal voc大赛中增加新世界最好成绩。 此次megaface大赛排行榜再次揭示了Sogou在人工智能行业的深厚技术沉淀和卓越的技术实力。 未来，Sogou将在计算机视觉行业持续进步技术力量，扩大技术成果落地场景，为客户带来越来越多切实的便利和惊喜体验。