大数据下的精准营销案例分享,带你了解大数据的魅力!

　　大数据精准营销就是把客户的相关数据进行一个集合，然后再找出这些数据中的一般规律，通过这样的方式就能够了解到客户的活动趋势，带着将相关的服务和产品投入到特定的人群之中，达到提高销售转化率的目的。

　　一、大数据下的精准营销案例分享

　　1、案例：中意人寿保险通过精准营销方案，销售额提升5%

　　2、客户背景

　　中意人寿保险成立于2002年，是中国加入世界贸易组织后首家获准成立的中外合资保险公司。目前中意人寿注册资本37亿元，总资产700多亿元，100余家分支机构遍布全国。2019年销售总额168亿元，利润总额20亿元。

　　3、实施过程

　　(1)建立大数据平台，建立集团的企业级数据中心

　　实现集团数据资源(结构化、半结构化和非结构化数据)的归集、整理、加工和分析，利用数据相关技术建立数据应用模型，为全网提供决策支持、产品创新等提供服务。

　　(2)客户画像，提高营销行动效率

　　慧都大数据团队工程师和行业专家，深入客户现场，结合企业的保单数据、客户数据、营销数据，利用不同的模型和算法，生成客户多样化标签;根据客户不同偏好进行分组;帮助管理者和业务人员区分客户的重要程度和购买力。

　　(3)精准产品推荐，提高销售转化率

　　根据企业的订单数据、客户数据、营销数据等特点，结合所有精准推荐算法，实现“千人千面”的个性化产品精准推荐。

　　(4)代理人预测分析，提高销售管理效率

　　根据企业历史数据，获取代理人的相关基本信息，用机器算法，对续期概率进行预测。

　　(5)BI自助分析，实现数据驱动管理决策

　　BI系统收集全量数据，集成算法模型，输出各个业务自助分析应用。让管理者了解如何在销售管理中合理划分销售区域和指标，深入解读如何实现精准的销售预测，合理配置资源。

　　4、案例项目精准营销结果

　　(1)方案实施后，销售的商机诊断和预测水平提高，月成交率提高了24%。

　　(2)方案实施后，精准的产品推荐，让销售人员单一客户的销售金额整体提高了13%。

　　(3)方案实施后，老客户的精准维护，让老客户回购率提高了15%。

　　(4)方案实施后，通过优化销售体系，减少了成本，销售额增加，使利润率提高了30%。

　　二、大数据精准营销步骤

　　大数据精准营销的主要因素分为三部分，分别是目标用户的定位、潜在用户的发掘、用户消费的引导，要想通过大数据技术完成精准营销大数据营销是什么，需要完成以下几个步骤：

　　1、目标用户定位

　　大数据精确营销的第一步是用户覆盖，要做到用户覆盖，用户数据采集是基础。

　　用户信息采集分为三个渠道：

　　①自有网络产品信息采集，包括企业的官网、微信、微博、新媒体账号。

　　②各大资讯网站，比如搜狐、网易等等。

　　③自行搜索渠道。

　　通过这些渠道获取用户信息，让大数据精确营销受众面更大，产生效果的人群更多，从而达到口碑营销的目的。

　　2、潜在用户行为分析

　　用户行为数据分析是发现目标用户和潜在用户的关键环节，所以在大数据落地到广大传统行业的过程中，数据分析能力是传统企业应该关注的重点环节。数据分析的方式和能力往往决定了数据分析的效果，通常不同行业都有针对性的分析工具，也可以自己开发针对性的数据分析产品，比如：相对于企业网站而言，我们有的时候也会利用热图密度去做一定的数据分析。

　　3、信息推送

　　信息推送是大数据精准营销的最后一个环节，同时也是一个非常重要的环节，信息推送的形式对于效果有重要的影响。目前常见的推送形式包括短信息、传统电话以及互联网方式，目前互联网方式更容易被用户接受。互联网信息推送通常需要跟具体的平台进行合作，呈现形式往往也比较多样化，可以根据实际情况进行选择。