从战略高度推动人工智能技术创新

从战略高度推动人工智能技术创新 字体： 小 中 大 分享到： 从战略高度推动人工智能技术创新 2022-01-26 08:05:26 来源：经济日报

当前，数字经济发展速度快，辐射范围广，影响程度前所未有。5G、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃发展，对全球科技创新、产业结构调整和经济社会发展产生深远影响。在政策、技术、市场等因素的推动下，中国人工智能产业一直保持高速发展态势，多方面应用处于世界前列。逐步形成了包括人工智能根技术、基础软件和应用场景在内的较为完整的产业体系，涌现出一批具有国际竞争力的优秀企业。人工智能产业发展进入活跃期，市场前景广阔。

现实来看，中国的人工智能产业还面临着很多挑战，其中之一就是根技术还比较落后。人工智能根技术是指能够支撑人工智能技术发展和人工智能产业衍生的基础研究和关键技术。如果人工智能根技术不能实现突破，中国将很难在人工智能产业领域与少数生态成熟、市场广阔、用户众多的国家竞争。对此，应综合施策、积极谋划，发挥现有优势，推动人工智能根技术发展，建设集约化人工智能基础设施，加快人工智能与产业深度融合，培养多层次人才，确保我国在中长期国际竞争中始终处于领先地位。

第一，明确中国人工智能产业自主技术路线，培育关键根技术，构建人工智能产业体系。要加强顶层设计，同时明确人工智能自主根技术路线，构建基于根技术的生态系统，推动其在各行业、各场景的广泛应用；围绕人工智能根技术构建开放生态，围绕高性能芯片开发适用于人工智能计算范式的内核架构、内存系统、高速互联等技术；营造良好的国际发展环境，促进技术和学术交流，构建统一标准。

二是精耕细作建设计算力中心和开放数据集，为人工智能根技术的发展打下坚实基础。要努力建设基于中国根技术的人工智能计算中心和高质量公共数据集，进一步完善数据生产和流动机制；要推进融合共享，明确数据格式和元数据标准，开发标准库和工具包，制定和统一相关规范和标准；推进政府机构之间、政府与企业之间、企业之间的分级数据接入，普及数据保护意识；提高数据可用性，着力提升人工智能数据的访问质量，优先开发访问路径。

三是基于中国自主的人工智能技术路线推进产业化应用。建设人工智能生态创新中心，加快人工智能与各行业的融合创新，推动人工智能规模化应用；培育具有重大引领作用的人工智能产业，推动形成数据驱动的智能经济形态；建立“人工智能+产业”国家重点实验室，推动我国人工智能产业在重点领域应用的突破和落地。

第四，重视人才培养，促进产学研协同发展。建立和完善人工智能人才培养体系，围绕自主根技术发展开展人才培养和科学研究，提高全社会对人工智能的认知水平；鼓励产学研协同发展，鼓励企业与高校合作开展前沿科研，推动人工智能根技术联合创新；等一下。(作者为中国国际发展知识中心副主任魏继刚)

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